Depuis toujours, mais surtout depuis quelques années, la data est considérée comme l’épine dorsale des entreprises. Le fait de pouvoir désormais stocker, traiter et analyser des données en ligne, « en dehors des murs », a changé la donne pour les entreprises… mais cette transformation a également amené son lot de problématiques, mettant notamment en évidence l’importance de la qualité des données. D’ailleurs, de plus en plus de consultants interviennent sur ces enjeux de qualité des données. Alors quels sont les enjeux que posent les environnements Cloud au niveau de la qualité des données ? Et quelles sont les solutions que nous pouvons mettre en place pour y faire face ?
L’essor des environnements Cloud et l’importance croissante de la qualité des données
En tant que Data Analyst, et étant intervenu sur le sujet chez de nombreuses entreprises depuis une dizaine d’années, je peux affirmer que le Cloud a « littéralement » (je n’aime pas cet abus de langage, mais là je trouve qu’il a parfaitement sa place 😊) révolutionné la manière dont les entreprises gèrent leurs données. Il offre une flexibilité sans précédent en matière de stockage et de traitement des données, et, pour reprendre les arguments classiques (mais efficaces), il permet aux entreprises de réagir rapidement aux changements du marché et de prendre des décisions éclairées basées sur des données en temps réel. C’est un fait..
Cependant… avec l’augmentation du volume de données stockées dans le Cloud, le volume de mauvaises données a lui aussi naturellement augmenté. Et l’importance de la qualité des données est devenue plus évidente, là où, sur un modèle non data-driven, la poor data avait peu d’impact.
Les erreurs de données, les doublons, les incohérences – tous ces problèmes peuvent aujourd’hui avoir un impact majeur sur les décisions commerciales, la satisfaction des clients…et donc la santé de l’activité. Pas de surprise donc, assurer la qualité des données n’est plus une option, mais une nécessité. Petite dédicace à nos amis commerciaux qui « adorent » remplir leur CRM : ne vous tirez pas une balle dans le pied 😉 !
Pourquoi est-ce une évidence aujourd’hui ?
Avec l’adoption généralisée du Cloud, les entreprises la plupart des entreprises ont réalisé que la qualité des données dans le Cloud est essentielle pour maintenir la confiance des utilisateurs et des entreprises, et qu’elle affecte directement l’expérience utilisateur, l’efficacité opérationnelle et la rentabilité.
Comment cela se traduit-il ? Par des investissement dans des solutions/logiciels. Objectif théorique : assurer la cohérence des données, pour obtenir des insights précis et fiables à partir de l’analyse des données. Objectif réel : faire mieux tout en composant avec les réticences internes. Mais c’est déjà ça, croyez-moi !
Quels enjeux les environnements Cloud posent-ils pour la qualité des données ?
Bien que les environnements Cloud offrent de nombreux avantages, ils proposent également (vous vous en doutez) quelques défis à relever en matière de qualité des données. L’un des principaux est lié à la gestion des données. Avec le volume croissant de données stockées, il est de plus en plus difficile de maintenir la cohérence des données (plus de données, plus de mauvaises de données…). Cela peut entraîner des erreurs de données, des incohérences et des doublons, ce qui peut planter totalement les insights en bout de chaine.
Autre source de cheveux blancs, la sécurité des données dans le Cloud est une autre préoccupation majeure. Avec l’augmentation des cyberattaques et des violations de données, il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles stockées dans le Cloud.
Implications juridiques et réglementaires pour la protection et la sécurité des données dans le Cloud
Petit aparté réglementaire pour le plaisir, la protection et la sécurité des données dans le Cloud sont régies par diverses lois et réglementations. Le RGPD (Règlement général sur la protection des données) de l’UE impose notamment des exigences strictes en matière de protection des données personnelles.
Les entreprises qui ne respectent pas ces réglementations, et elles ont encore très nombreuses, peuvent être confrontées à des amendes importantes et à une éventuelle perte de confiance de la part de leurs clients.
La mise en conformité (comme toutes les mises en conformité) avec ces réglementations est bien évidemment un petit défi en soi, car elle nécessite une bonne compréhension des exigences et une mise en œuvre efficace des mesures de protection des données. C’est d’ailleurs la raison pour laquelle les juristes, que l’on retrouvait historiquement dans les entreprises d’une certaine taille, ont désormais aussi la cote auprès des PME.
Comment améliorer la qualité des données dans le Cloud ?
S’il est difficile de répondre à cette question en quelques lignes, je me voyais mal ne pas vous donner quelques bonnes pratiques ici.
Dans les grandes lignes, améliorer la qualité des données dans le Cloud nécessite obligatoirement une approche systématique et stratégique. Lors de mes missions, je recommande toujours, assez classiquement, de commencer par l’établissement d’une stratégie de gestion des données robuste. Elle permet d’être carré sur la définition de politiques et de procédures pour le stockage, la gestion, l’analyse et la protection des données.
Ensuite, et seulement ensuite, vient le choix des (bons) outils. Il peut s’agir de logiciels de validation des données, des outils d’analyse de la qualité des données et des solutions de sécurité des données. Le choix d’un ou plusieurs outil(s) doit toujours déterminé par vos objectifs (oui c’est très bête à dire, mais malheureusement…), et par leurs capacités à répondre aux enjeux de bases : identifier et corriger les erreurs de données, assurer la cohérence des données et protéger vos données contre les menaces de sécurité.
Focus sur quelques solutions et outils
Il existe aujourd’hui autant d’outils et de solutions innovantes disponibles pour vous aider à améliorer la qualité de vos données dans le Cloud, qu’il existe de marque de croquettes pour chien (vous remercierez Enki mon labrador, actuellement couché à mes pieds, qui m’a inspiré cette superbe métaphore). Il n’est donc pas aisé de vous proposer une liste intéressante, et ce n’est pas vraiment le sujet de l’article. Néanmoins, voici quelques exemples qui peuvent vous permettre de creuser le sujet.
Parmi les éditeurs d’outils de validation des données (qui peuvent aider à identifier et à corriger les erreurs de données), on peut citer Informatica, Talend ou Trifacta. Ces outils peuvent également aider à éliminer les doublons et à assurer la cohérence des données.
En ce qui concerne la sécurité des données, des solutions telles que Amazon Web Services (AWS) Security, Microsoft Azure Security et Google Cloud Security offrent des fonctionnalités robustes pour protéger les données stockées dans le Cloud.
En conclusion, la qualité des données dans les environnements Cloud est doit être une préoccupation majeure pour les entreprises aujourd’hui. En tant que Data Analyst, je peux affirmer que l’adoption d’une stratégie de gestion des données solide, la conformité avec les réglementations en matière de protection des données et l’utilisation de bons outils peuvent aider à améliorer grandement la qualité des données dans le Cloud, et donc les résultats de l’entreprise. À vous de jouer 😉 !